code evolution

0_FONCIER/TdB_FEDE/site_TdB_2024_complete.py

@@ -4,8 +4,8 @@
 from pycen import con_fon
 import pandas as pd
 
-dico_data = '/media/colas/SRV/FICHIERS/OUTILS/BASES DE DONNEES/BILAN_FEDE_CEN/2024/TDB2024_enquete_SIG/Dico_DATA_sites_CEN_v2024.xlsx'
+dico_data = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/OUTILS/BASES DE DONNEES/BILAN_FEDE_CEN/2024/TDB2024_enquete_SIG/Dico_DATA_sites_CEN_v2024.xlsx'
-bilan_2023 = '/media/colas/SRV/FICHIERS/OUTILS/BASES DE DONNEES/BILAN_FEDE_CEN/2024/TDB2024_enquete_SIG/DATA N-1/Sites_CEN_38_2023.csv'
+bilan_2023 = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/OUTILS/BASES DE DONNEES/BILAN_FEDE_CEN/2024/TDB2024_enquete_SIG/DATA N-1/Sites_CEN_38_2023.csv'
 
 dic = pd.read_excel(dico_data,sheet_name='sites_cen_xx_2024',header=0, usecols='F',nrows=50)
 dic_head_name = dic.columns[0]

0_FONCIER/TdB_FEDE/sites_TdB_fede.py

@@ -18,7 +18,7 @@ from pycen import con_bdcen as con, con_fon, wfs
 
 annee = 2023
 term_parcelle_conv = ['CONVENTION',"CONVENTION D'USAGE",'ACCORD VERBAL']
-path_agri = '/media/colas/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/TRAVAUX/Couches de référence/'
+path_agri = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/TRAVAUX/Couches de référence/'
 agri_partenaire_surf = gpd.read_file(path_agri+'AGRIS_partenaires_surface exploitées.shp')
 agri_partenaire = gpd.read_file(path_agri+'AGRIS_partenaires.shp')
 id_rnx = ['RNGL','RNIP']

0_FONCIER/add_c_anim_foncier_v2.py

@@ -6,7 +6,7 @@ from datetime import datetime as dt
 sql = "SELECT * FROM sites.c_sites_zonages WHERE code_site = 'LEZE'"
 sql = "SELECT * FROM foncier.c_anim_foncier_v2"
 parc_site = gpd.read_postgis(sql,con_bdcen)
-parc_site[(~parc_site.classif_prop.str.contains('cen',case=False))&(parc_site.maitrise.str.contains('acqui',case=False))].to_csv('/media/colas/SRV/FICHIERS/TRANSFERTS-EQUIPE/AB/verif_anim_foncier_v2.csv',index=False)
+parc_site[(~parc_site.classif_prop.str.contains('cen',case=False))&(parc_site.maitrise.str.contains('acqui',case=False))].to_csv('/media/cgeier/SRV/FICHIERS/TRANSFERTS-EQUIPE/AB/verif_anim_foncier_v2.csv',index=False)
 # parc_site.loc[parc_site.maitrise=='ACQUI PAR LE CEN ISERE','maitrise'] = 'ACQUIS PAR LE CEN ISERE'
 # update_to_sql(
 #     parc_site[['par_id','maitrise']],con_bdcen,'c_anim_foncier_v2','foncier','par_id'

0_FONCIER/cutfantoir_bydep.py

@@ -2,7 +2,7 @@
 import pandas as pd
 import csv
 
-path = '/media/colas/SRV/FICHIERS/TRANSFERTS-EQUIPE/CG/FONCIER/CADASTRE/2023/Fichier national FANTOIR (situation avril 2023)/'
+path = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/TRANSFERTS-EQUIPE/CG/FONCIER/CADASTRE/2023/Fichier national FANTOIR (situation avril 2023)/'
 fant = path+'FANTOIR0423'
 lst_dep = ['07','26','38','42']
 

1_SICEN/SERENA_siege/recovery_geo.py

@@ -19,7 +19,7 @@ def get_site_serena():
 if __name__ == "__main__":
 
     # Lecture des sites SIG
-    PATH = '/media/colas/SRV/FICHIERS/OUTILS/BASES DE DONNEES/RHOMEO/2018/RhoMéO_Données'
+    PATH = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/OUTILS/BASES DE DONNEES/RHOMEO/2018/RhoMéO_Données'
     FILE = '38_sig_points_de_suivis_point.shp'
     sig = gpd.read_file(path.join(PATH,FILE))
 

1_SICEN/SERENA_siege/recovery_relv.py

@@ -26,7 +26,7 @@ DICT_OBS_COLS = {
 
 def list_access_datatable():
 
-    PATH_IN = '/media/colas/SRV/FICHIERS/OUTILS/BASES DE DONNEES/ESPECES/backup'
+    PATH_IN = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/OUTILS/BASES DE DONNEES/ESPECES/backup'
     BDD_IN  = 'AVENIR.serena_V2.mdb'
 
     LST_SCHEMA = mdb.read_schema(path.join(PATH_IN,BDD_IN))

1_SICEN/SERENA_siege/recovery_rhomeo.py

@@ -8,7 +8,7 @@ from os import path
 
 
 postgis_sch = 'serenabase'
-ACCESS_PATH = '/media/colas/SRV/FICHIERS/OUTILS/BASES DE DONNEES/RHOMEO/2012/CEN-38_RHOMEO_BDD_2012'
+ACCESS_PATH = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/OUTILS/BASES DE DONNEES/RHOMEO/2012/CEN-38_RHOMEO_BDD_2012'
 ACCESS_FILE = 'BD_Rhomeo_data.mdb'
 DICT_COLS = {
     'obse_id':'id_origine',

3_AZALEE/create_tab_zh_ponctuel.py

@@ -7,7 +7,7 @@ from os import path,listdir
 from re import findall
 
 v_zh = zh().v_zoneshumides()
-PATH = '/media/colas/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/ETUDES/Zones humides'
+PATH = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/ETUDES/Zones humides'
 lst_layer = [x for x in listdir(PATH) if (x.endswith('.shp') or x.endswith('.gpkg')) and x.startswith('ZHP')]
 
 def upper_first_letter(s):

3_AZALEE/refHydro_to_db.py

@@ -17,7 +17,7 @@ con = create_engine('postgresql+psycopg2://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}'.format(user_cad,
 
 
 
-file = '/media/colas/Disk2/5_BDD/RPG/1_DONNEES_LIVRAISON_2021/RPG_2-0_SHP_LAMB93_R84_2021-01-01/ILOTS_ANONYMES.shp'
+file = '/media/cgeier/Disk2/5_BDD/RPG/1_DONNEES_LIVRAISON_2021/RPG_2-0_SHP_LAMB93_R84_2021-01-01/ILOTS_ANONYMES.shp'
 dic = {
   'CD_SSBV': 'cdssbv',
   'LIB_SSBV': 'nom',

3_AZALEE/tmp/hab_aggreg_cbna_2024.py

@@ -38,7 +38,7 @@ r_geom.sort_values(['id_site','date'],inplace=True)
 r_geom.drop_duplicates(['id_site'],keep='last',inplace=True)
 
 
-PATH = '/home/colas/Documents/9_PROJETS/1_ZH/MAJ/Actu 2024/CBNA/zh38'
+PATH = '/home/colas/Documents/9_PROJETS/1_ZH/MAJ/Actu 2024/FAIT/CBNA/zh38'
 file = 'hab_agreg.gpkg'
 df = gpd.read_file(path.join(PATH,file))
 df.rename_geometry('geom', inplace=True)
@@ -91,6 +91,7 @@ inters_foret.to_file(path.join(PATH,'inters.gpkg'),driver='GPKG',layer='inters_f
 
 # Fusion Géométries
 intersF = gpd.pd.concat([inters,inters_foret])
+intersF.to_csv(path.join(PATH,'intersection_finale_hab_zh.csv'))
 rgeo = (r_geom[r_geom.id_site.isin(intersF.id_site.unique())]
     .copy())
 for id_site in rgeo.id_site.unique():

3_AZALEE/tmp/maj_geom_belledo.py

@@ -3,7 +3,7 @@
 from pycen import con, update_to_sql
 import geopandas as gpd
 
-file = "/media/colas/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/ETUDES/PGSZH_Belledonne/Inventaire 2023/ZH_Belledonne_MAJ_2023_NB.shp"
+file = "/media/cgeier/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/ETUDES/PGSZH_Belledonne/Inventaire 2023/ZH_Belledonne_MAJ_2023_NB.shp"
 
 df = gpd.read_file(file)
 df = (df[df.site_code.isin(['38BB0028','38BB0055','38RD0170'])]

3_AZALEE/tmp/zh_plu_metro.py

@@ -445,7 +445,7 @@ def define_author(df,is_new=False):
 
 if __name__ == "__main__":
 
-    PATH = '/media/colas/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/ETUDES/PLUI METRO/INV_ZH_PLUI_METRO/Mosaique/MAJ-INV-ZH MOSAIQUE 2018-SIG_BDD'
+    PATH = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/ETUDES/PLUI METRO/INV_ZH_PLUI_METRO/Mosaique/MAJ-INV-ZH MOSAIQUE 2018-SIG_BDD'
     shp = 'ZH_GAM_CC45.shp'
     data_file = 'BDD_ZH_GAM_database.xlsx'
     dict_cols = {
@@ -790,7 +790,7 @@ if __name__ == "__main__":
     insert_cnx(rpl_cnx)
     insertAttrsFct(rpl_fct,True)
     ## ADD GEOM 2023
-    PATH = '/media/colas/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/ETUDES/PLUI METRO/INV_ZH_PLUI_METRO/'
+    PATH = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/ETUDES/PLUI METRO/INV_ZH_PLUI_METRO/'
     FILE_2023 = 'zh_gam_cc45_modifByMJ&GC.gpkg'
     df2023 = gpd.read_file(path.join(PATH,FILE_2023))
     df2023.rename_geometry('geom',inplace=True)
@@ -894,7 +894,7 @@ if __name__ == "__main__":
     insertAttrsFct(rpl_fct,True)
 
     ## ADD GEOM 2023
-    PATH = '/media/colas/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/ETUDES/PLUI METRO/INV_ZH_PLUI_METRO/'
+    PATH = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/ETUDES/PLUI METRO/INV_ZH_PLUI_METRO/'
     FILE_2023 = 'zh_gam_cc45_modifByMJ&GC.gpkg'
     df2023 = gpd.read_file(path.join(PATH,FILE_2023))
     df2023.rename_geometry('geom',inplace=True)
@@ -1162,7 +1162,7 @@ if __name__ == "__main__":
     ##########################
     ##### ADD 2010 GEOM ######
     ##########################
-    PATH = '/media/colas/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/VECTEURS/ETUDES/ZONES HUMIDES/INVENTAIRE_ZH/'
+    PATH = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/VECTEURS/ETUDES/ZONES HUMIDES/INVENTAIRE_ZH/'
     FILE_2010 = 'ZH_2010 (re-save).shp'
     df2010 = gpd.read_file(PATH+FILE_2010)
     df2010.to_crs(2154,inplace=True)

5_GEONATURE/EXPORT/flore_export_sinp_with_metadata 2.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+# SCRIPT NON VALIDE À CE JOUR
 from pycen import con_gn
 
 sql = '''

5_GEONATURE/EXPORT/get_zh_fromapi.py

@@ -6,6 +6,7 @@ import requests
 from os import path
 import io
 
+
 def get_zh(geom=None):
     url = 'https://geonature.cen-isere.fr/geonature/api/exports/api/9?limit=30000&{geo}'
     if not geom.empty :
@@ -17,6 +18,7 @@ def get_zh(geom=None):
             geometry = 'geometry={geom}'.format(geom=geom.unary_union.wkt)
     else:
         geom = ''
+    print(url.format(geo=geometry))
     r = requests.get(url.format(geo=geometry))    
     if r.status_code == 200:
         d = r.json()
@@ -27,9 +29,10 @@ def get_zh(geom=None):
         
         return df
 
+
 if __name__ == "__main__":
 
-    PATH = '/media/colas/Disk2/tmp/GEONATURE/ST MARTIN URIAGE'
+    PATH = '/media/cgeier/Disk2/tmp/GEONATURE/ST MARTIN URIAGE'
     FILE = 'ZH ENS POUR CEN 14102025.gpkg'
     f = gpd.read_file(path.join(PATH,FILE))
     df = get_zh(f)

5_GEONATURE/GN_ZH/tmp/epode.py

@@ -2,7 +2,7 @@ from pycen import con_gn,update_to_sql
 from os import path
 import geopandas as gpd
 
-PATH = '/media/colas/SRV/FICHIERS'
+PATH = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS'
 FILE = 'OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/ETUDES/Zones humides/ACTUALISATION 2024/BE EPODE - LEZE/KIT INVENTAIRE38 MODIFIE/a envoyer prêt/GEOM/38CG0105_Epode2025 (à intégrer).gpkg'
 
 tmp = (gpd.read_file(path.join(PATH, FILE))

5_GEONATURE/GN_ZH/tmp/maj_geom.py

@@ -4,8 +4,8 @@ import geopandas as gpd
 from pycen import con_gn, update_to_sql
 from os import path
 
-PATH = '/media/colas/SRV/'
+PATH = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS'
-FILE = 'FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/ETUDES/Zones humides/diag_zh_GAM/ZH_Séchilienne/zh_sapey.gpkg'
+FILE = 'OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/ETUDES/Zones humides/diag_zh_GAM/ZH_Séchilienne/zh_sapey.gpkg'
 df = (gpd.read_file(path.join(PATH, FILE))
   .rename(columns={'code_zh':'code'})
   .rename_geometry('geom'))

5_GEONATURE/IMPORTS/CHAR_amphi_2011.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 import geopandas as gpd
 import os
 
-PATH = '/media/colas/SRV/FICHIERS/SITES/SITES GERES/CHAR_CHARVAS/Scientifique-technique/Faune/AMPHIBIENS'
+PATH = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/SITES/SITES GERES/CHAR_CHARVAS/Scientifique-technique/Faune/AMPHIBIENS'
 file = 'Inventaires amphibiens Charvas 2011.xlsx'
 
 

5_GEONATURE/MIGRATION/PLATIERE/correct_cdnom.py

@@ -43,7 +43,7 @@ dict_taxo2 = {
 
 if __name__ == "__main__":
 
-    PATH = '/media/colas/Disk2/tmp'
+    PATH = '/media/cgeier/Disk2/tmp'
     file = '(RNN Platière) Inventaire Bryophytes L93.csv'
     file_out = '(RNN Platière) Inventaire Bryophytes L93 (correct cdnom).csv'
     df = pd.read_csv(os.path.join(PATH,file),encoding='Windows-1252',sep=';')

5_GEONATURE/MIGRATION/TAXREF/taxref_14to16.py

@@ -11,7 +11,7 @@ def get_synthese(con,lst):
     return pd.read_sql_query(sql,con)
 
 if __name__ == "__main__":
-    PATH = '/media/colas/SRV/homer_geonat/home/geonatureadmin/taxhub/tmp'
+    PATH = '/media/cgeier/SRV/homer_geonat/home/geonatureadmin/taxhub/tmp'
     file = 'liste_changements.csv'
     chgt = pd.read_csv(os.path.join(PATH,file))
 

5_GEONATURE/MONITORINGS/get_data.py

@@ -87,7 +87,7 @@ if __name__ == "__main__":
     module_name = "chiro"
     id_tax_list = 100      # taxons occtax 
 
-    PATH = '/media/colas/SRV/homer_geonat/home/geonatureadmin/protocoles_suivi/{mod}/odk_form/'.format(mod=module_name)
+    PATH = '/media/cgeier/SRV/homer_geonat/home/geonatureadmin/protocoles_suivi/{mod}/odk_form/'.format(mod=module_name)
     PATH = '/home/colas/Documents/9_PROJETS/6_GEONATURE/MODULES/ODK/test/CHIRO/'
     csv_site_name = 'gn_sites.csv'
     csv_jdd_name = 'gn_jdds.csv'

5_GEONATURE/pivot_bdc_status.py

@@ -4,7 +4,7 @@ from pycen import con_gn
 
 
 NAME_OUT = '/home/colas/Documents/tmp/v_bdc_status2.xlsx'
-FileIn = '/media/colas/SRV/FICHIERS/TRANSFERTS-EQUIPE/CG/BDC_STATUTS_15.xls'
+FileIn = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/TRANSFERTS-EQUIPE/CG/BDC_STATUTS_15.xls'
 db = False
 
 if db :

5_GEONATURE/pivot_bdc_status_v2.py

@@ -217,9 +217,9 @@ if __name__ == "__main__":
     api_taxref = 'https://geonature.cen-isere.fr/taxhub/api/taxref'
 
     # Paramètres de chargement du fichier des taxons
-    PATH0 = '/media/colas/SRV/FICHIERS'
+    PATH0 = '/home/cgeier/Téléchargements'
-    PATH = 'SITES/SITES GERES/PLAN_PLANCHETTES/Scientifique et technique/Flore et habitats/Suivi flore patrimoniale 2025'
+    PATH = ''
-    file = 'donnes_sp_suivi2025.xlsx'
+    file = 'CHASS_synthese_observations_2026-01-28.xlsx'
     sheet = 'liste sp'
 
     # Liste des CD_NOM en entrée
@@ -279,7 +279,7 @@ if __name__ == "__main__":
     pivlib = tab_sp.merge(pivlib,on=[cd_col],how='left')
 
     print('INIT writer')
-    NAME_OUT = os.path.join(PATH0,PATH,sheet+'_status.xlsx')
+    NAME_OUT = os.path.join('~/',sheet+'_status.xlsx')
     with pd.ExcelWriter(NAME_OUT) as writer:
         df.to_excel(
             writer,sheet_name='v_bdc_status',index=False

6_SQL/create_view_c_acquisition_flore.sql

@@ -0,0 +1,64 @@
+CREATE OR REPLACE VIEW gn_exports.v_synthese_sinp_acquisition_flore_with_metadata_for_gn2pg AS 
+WITH af_actors AS
+	(SELECT cafa.*
+		FROM gn_meta.cor_acquisition_framework_actor cafa
+		LEFT JOIN utilisateurs.bib_organismes borg ON cafa.id_organism = borg.id_organisme
+		WHERE borg.uuid_organisme = '5a433bd0-2070-25d9-e053-2614a8c026f8'::uuid 
+		--OR borg.uuid_organisme = 'a3c44538-f22a-4134-9e21-28646a73986b'::uuid 
+	), act AS
+		(SELECT *
+			FROM crosstab( 'SELECT id_acquisition_framework, id_nomenclature_actor_role, id_organism
+		FROM gn_meta.cor_acquisition_framework_actor
+		WHERE id_acquisition_framework = 1 OR id_acquisition_framework = 6
+		ORDER  BY 1,2' , $$VALUES ('359'::text), ('361')$$ ) AS ct ("id_acquisition_framework" int, "Contact principal" int, "Producteur du jeu de données" int))
+SELECT taf.id_acquisition_framework AS id_ca,
+	taf.unique_acquisition_framework_id AS id_sinp_ca,
+	taf.acquisition_framework_name AS libelle,
+	NULL::text AS cadre_acquisition_parent,
+	taf.acquisition_framework_desc AS description,
+	taf.keywords AS mots_cles,
+	ref1.label_default as niveau_territorial,
+	taf.territory_desc AS description_territoire,
+	ref2.label_default AS objectifs_cadre_acquisition,
+	ref4.label_default AS volet_SINP,
+	ref3.label_default AS type_financement,
+	taf.target_description AS description_cible,
+	to_char(taf.meta_create_date, 'DD-MM-YYYY')::date AS date_debut,
+	NULL::date AS date_fin,
+	ref5.nom_organisme AS acteur1_organisme,
+	NULL::text AS acteur1_personne_groupe,
+	'Contact principal' AS acteur1_type_role,
+	ref6.nom_organisme AS acteur2_organisme,
+	NULL::text AS acteur2_personne_groupe,
+	CASE
+		WHEN ref6.nom_organisme IS NOT NULL THEN 'Producteur du jeu de données'
+		ELSE NULL
+	END AS acteur2_type_role,
+	NULL::text AS acteur3_organisme,
+	NULL::text AS acteur3_personne_groupe,
+	NULL::text AS acteur3_type_role
+FROM gn_meta.t_acquisition_frameworks taf
+JOIN af_actors ON af_actors.id_acquisition_framework = taf.id_acquisition_framework
+JOIN gn_meta.cor_acquisition_framework_objectif obj ON obj.id_acquisition_framework = taf.id_acquisition_framework
+JOIN ref_nomenclatures.t_nomenclatures ref1 ON ref1.id_nomenclature = taf.id_nomenclature_territorial_level
+JOIN ref_nomenclatures.t_nomenclatures ref2 ON ref2.id_nomenclature = obj.id_nomenclature_objectif
+JOIN ref_nomenclatures.t_nomenclatures ref3 ON ref3.id_nomenclature = taf.id_nomenclature_financing_type
+JOIN gn_meta.cor_acquisition_framework_voletsinp sinp ON sinp.id_acquisition_framework = taf.id_acquisition_framework
+JOIN ref_nomenclatures.t_nomenclatures ref4 ON ref4.id_nomenclature = sinp.id_nomenclature_voletsinp
+JOIN act ON act.id_acquisition_framework = taf.id_acquisition_framework
+LEFT JOIN utilisateurs.bib_organismes ref5 ON ref5.id_organisme = act."Contact principal"
+LEFT JOIN utilisateurs.bib_organismes ref6 ON ref6.id_organisme = act."Producteur du jeu de données"
+GROUP BY taf.id_acquisition_framework,
+	taf.unique_acquisition_framework_id,
+	taf.acquisition_framework_name,
+	taf.acquisition_framework_desc,
+	taf.keywords,
+	ref1.label_default,
+	taf.territory_desc,
+	ref2.label_default,
+	ref4.label_default,
+	ref3.label_default,
+	taf.target_description,
+	to_char(taf.meta_create_date, 'DD-MM-YYYY')::date,
+	ref5.nom_organisme,
+	ref6.nom_organisme

6_SQL/create_view_jeu_donnees_flore.sql

@@ -0,0 +1,77 @@
+CREATE OR REPLACE VIEW gn_exports.v_synthese_sinp_jeu_donnees_flore_with_metadata_for_gn2pg AS 
+WITH ds_actors AS (
+	SELECT cda.id_dataset,
+		borg.nom_organisme,
+		cda.id_role,
+		borg.uuid_organisme,
+		tro.nom_role,
+		tro.prenom_role,
+		borg.email_organisme,
+		tro.email
+	FROM gn_meta.cor_dataset_actor cda
+		LEFT JOIN utilisateurs.bib_organismes borg ON cda.id_organism = borg.id_organisme
+		LEFT JOIN utilisateurs.t_roles tro ON cda.id_role = tro.id_role
+		JOIN ref_nomenclatures.t_nomenclatures tn ON cda.id_nomenclature_actor_role = tn.id_nomenclature
+	-- WHERE borg.uuid_organisme = '5a433bd0-2070-25d9-e053-2614a8c026f8'::uuid 
+	-- 	OR borg.uuid_organisme = 'a3c44538-f22a-4134-9e21-28646a73986b'::uuid
+	),
+	actor AS (
+		SELECT *
+		FROM crosstab( 'SELECT id_dataset, id_nomenclature_actor_role, id_organism
+		  FROM gn_meta.cor_dataset_actor
+		  ORDER  BY 1,2' ,
+		  $$VALUES ('359'), ('364'), ('365'), ('395')$$ ) AS ct ("id_dataset" int, "Contact principal" int, "Producteur du jeu de données" int, "Point de contact base de données de production" int, "Point de contact pour les métadonnées" int)
+	),
+	ds AS (
+	 SELECT tds.id_dataset AS id_jdd,
+		tds.unique_dataset_id AS id_sinp_jdd,
+	    acq.acquisition_framework_name AS cadre_acquisiton,
+		tds.dataset_name AS nom_jeu_donnees,
+		tds.dataset_shortname AS nom_court,
+		tds.dataset_desc AS description,
+		ndso.label_default AS objectif,
+		ncm.label_default AS methode_collecte,
+		ndo.label_default AS origine_donnees,
+		nss.label_default AS statut_source,
+		tds.keywords AS mots_cles,
+		act1.nom_organisme AS acteur1_organisme,
+		NULL::text AS acteur1_personne_groupe,
+		'Contact principal' AS acteur1_type_role,
+		act2.nom_organisme AS acteur2_organisme,
+		NULL::text AS acteur2_personne_groupe,
+		CASE
+			WHEN act2.nom_organisme IS NOT NULL THEN 'Producteur du jeu de données'
+			ELSE NULL
+		END AS acteur2_type_role,
+		act3.nom_organisme AS acteur3_organisme,
+		NULL::text AS acteur3_personne_groupe,
+		CASE
+			WHEN act3.nom_organisme IS NOT NULL THEN 'Point de contact base de données de production'
+			ELSE NULL
+		END AS acteur3_type_role,
+		act4.nom_organisme AS acteur4_organisme,
+		NULL::text AS acteur4_personne_groupe,
+		CASE
+			WHEN act4.nom_organisme IS NOT NULL THEN 'Point de contact pour les métadonnées'
+			ELSE NULL
+		END AS acteur4_type_role
+	    FROM gn_meta.t_datasets tds
+			JOIN ds_actors ON ds_actors.id_dataset = tds.id_dataset
+			JOIN actor ON actor.id_dataset = tds.id_dataset
+			JOIN gn_meta.t_acquisition_frameworks acq ON tds.id_acquisition_framework = acq.id_acquisition_framework
+			LEFT JOIN gn_meta.cor_dataset_territory cdt ON cdt.id_dataset = tds.id_dataset
+			LEFT JOIN ref_nomenclatures.t_nomenclatures ndt ON tds.id_nomenclature_data_type = ndt.id_nomenclature
+			LEFT JOIN ref_nomenclatures.t_nomenclatures ncm ON tds.id_nomenclature_collecting_method = ncm.id_nomenclature
+			LEFT JOIN ref_nomenclatures.t_nomenclatures ndo ON tds.id_nomenclature_data_origin = ndo.id_nomenclature
+			LEFT JOIN ref_nomenclatures.t_nomenclatures ndso ON tds.id_nomenclature_dataset_objectif = ndso.id_nomenclature
+			LEFT JOIN ref_nomenclatures.t_nomenclatures nrt ON tds.id_nomenclature_resource_type = nrt.id_nomenclature
+			LEFT JOIN ref_nomenclatures.t_nomenclatures nss ON tds.id_nomenclature_source_status = nss.id_nomenclature
+			LEFT JOIN utilisateurs.bib_organismes act1 ON actor."Contact principal" = act1.id_organisme
+			LEFT JOIN utilisateurs.bib_organismes act2 ON actor."Producteur du jeu de données" = act2.id_organisme
+			LEFT JOIN utilisateurs.bib_organismes act3 ON actor."Point de contact base de données de production" = act3.id_organisme
+			LEFT JOIN utilisateurs.bib_organismes act4 ON actor."Point de contact pour les métadonnées" = act4.id_organisme
+	  GROUP BY tds.id_dataset, acq.acquisition_framework_name, tds.unique_dataset_id, tds.dataset_name, tds.dataset_shortname, tds.dataset_desc, ndso.label_default, ncm.label_default, ndo.label_default, nss.label_default, ds_actors.nom_organisme, act1.nom_organisme, act2.nom_organisme, act3.nom_organisme, act4.nom_organisme
+	)
+SELECT * FROM ds
+--WHERE acteur1_organisme IN ('Conservatoire d’espaces naturels Isère')
+;

9_PGSZH

@@ -0,0 +1 @@
+Subproject commit 6d0a2798452f80f4cdbdfc96d5a90b481c7c175a

analyse_rps.py

@@ -136,7 +136,7 @@ def make_plot(data):
 if __name__ == "__main__":
 
 
-    PATH = '/media/colas/SRV/FICHIERS/Délégués Personnel_CSE/6_Enquêtes/Enquêtes RPS'
+    PATH = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/Délégués Personnel_CSE/6_Enquêtes/Enquêtes RPS'
     file = 'Enquete_Nat_RPS_2023_CEN_ISERE.xlsx'
 
     df = pd.read_excel(os.path.join(PATH,file))

createMNT_intersects.py

@@ -22,7 +22,7 @@ out   = path_tmp + 'etandLong_MNT1m.tif'
 read = 'file'       # 'file' or 'bdd'
 # if read == 'file'
 # file_geom = 'cheminversmageometrie/monfichier'
-file_geom = "/media/colas/SRV/FICHIERS/TRANSFERTS-EQUIPE/CG/Etang des longs - zone d'étude/Zone d'étude.shp"
+file_geom = "/media/cgeier/SRV/FICHIERS/TRANSFERTS-EQUIPE/CG/Etang des longs - zone d'étude/Zone d'étude.shp"
 # if read == 'bdd'
 sql_select = "SELECT code_site, geom FROM sites.c_sites_zonages WHERE code_site='GOUR' AND type_zonage = 'ZO'"
 user   = 'cen_admin'

create_mbtile.py

@@ -46,7 +46,7 @@ def gen_mbtiles2(xml,output,format='mbtiles'):
 
 def gdalwarp(vrt,mbtiles):
     # exemple : Découpage d'un raster à partir d'un polygon
-    # gdalwarp -overwrite -s_srs "EPSG:2154" -t_srs "EPSG:2154" -of GTiff -cutline "PG:dbname='azalee' host=91.134.194.221 port=5432 sslmode=disable user='cgeier' password='adm1n*bdCen'" -cl "ref_territoire.isere_platiere" -crop_to_cutline -multi -co "COMPRESS=JPEG" -co "JPEG_QUALITY=75" "/media/colas/Disk2/5_BDD/ZH_prob/ZH_probS_Auvergne-Rhone-Alpes/ZH_probS_region84.tif" "/media/colas/Disk2/5_BDD/ZH_prob/ZH_probS_Auvergne-Rhone-Alpes/ZH_probS_dept38.tif"
+    # gdalwarp -overwrite -s_srs "EPSG:2154" -t_srs "EPSG:2154" -of GTiff -cutline "PG:dbname='azalee' host=91.134.194.221 port=5432 sslmode=disable user='cgeier' password='adm1n*bdCen'" -cl "ref_territoire.isere_platiere" -crop_to_cutline -multi -co "COMPRESS=JPEG" -co "JPEG_QUALITY=75" "/media/cgeier/Disk2/5_BDD/ZH_prob/ZH_probS_Auvergne-Rhone-Alpes/ZH_probS_region84.tif" "/media/cgeier/Disk2/5_BDD/ZH_prob/ZH_probS_Auvergne-Rhone-Alpes/ZH_probS_dept38.tif"
     cmd = '''
     gdalwarp -of MBTiles -s_srs epsg:2154 -t_srs epsg:3857 %s %s
     ''' % (vrt,mbtiles)
@@ -71,7 +71,7 @@ if __name__ == "__main__":
     flux = 'http://tiles.craig.fr/ortho/service?VERSION=1.3.0&crs=EPSG:2154&featureCount=10&format=image/jpeg&layers=ortho_2021&maxHeight=256&maxWidth=256'
 
     # flux = 'http://mt.google.com/vt/lyrs=s&x=${x}&y=${y}&z=${z}'
-    PATH = '/media/colas/Disk2'
+    PATH = '/media/cgeier/Disk2'
     xml = 'googlemaps.xml'
     xml = 'craig.xml'
     xml = 'output.xml'
@@ -94,4 +94,4 @@ if __name__ == "__main__":
 
     # ds = gdal.Open(os.path.join(PATH,vrt))
 
-# gdal_translate -outsize 50% 50% -projwin 631397 5672590 639669 5659275 -of MBTILES -co "COMPRESS=YES" -co "TILE_FORMAT=JPEG" -co "QUALITY=80" "/media/colas/Disk2/output.xml" "/media/colas/Disk2/ign_ortho2024_38.mbtiles"
+# gdal_translate -outsize 50% 50% -projwin 631397 5672590 639669 5659275 -of MBTILES -co "COMPRESS=YES" -co "TILE_FORMAT=JPEG" -co "QUALITY=80" "/media/cgeier/Disk2/output.xml" "/media/cgeier/Disk2/ign_ortho2024_38.mbtiles"

hydro_analyse.py

@@ -108,7 +108,7 @@ if __name__ == "__main__":
     # if nr_worker_threads != 7:
     #     set_nr_worker_threads(7)
 
-    PATH = "/media/colas/SRV/FICHIERS/SITES/DISTRICTS NATURELS/BASSE VALLEE DE L'ISERE/SONE/TUFI_Sone-à-Soi/SIG/"
+    PATH = "/media/cgeier/SRV/FICHIERS/SITES/DISTRICTS NATURELS/BASSE VALLEE DE L'ISERE/SONE/TUFI_Sone-à-Soi/SIG/"
     raster = PATH+"MNT_1m.tif"
     dst_filename = '/home/colas/Documents/tmp/OUTPT.map'
     xyz_filename = '/home/colas/Documents/tmp/OUTPT.xyz'
@@ -188,4 +188,4 @@ if __name__ == "__main__":
 
     # # processing.run("pcraster:comparisonoperators", {'INPUT':'%3Fcrs%3DEPSG%3A2154%26extent%3D868999.5%2C6447000.5%2C885999.5%2C6467000.5%26width%3D17000%26height%3D20000%26formula%3D%2522strahler%401%2522%2520%253E%253D5%2520%26strahler%3Auri%3D%2Fhome%2Fcolas%2FDocuments%2Ftmp%2Fstrahler.map%26strahler%3Aprovider%3Dgdal','INPUT1':0,'INPUT2':'%3Fcrs%3DEPSG%3A2154%26extent%3D868999.5%2C6447000.5%2C885999.5%2C6467000.5%26width%3D17000%26height%3D20000%26formula%3D%2522strahler%401%2522%2520%253E%253D5%2520%26strahler%3Auri%3D%2Fhome%2Fcolas%2FDocuments%2Ftmp%2Fstrahler.map%26strahler%3Aprovider%3Dgdal','OUTPUT':'TEMPORARY_OUTPUT'})
 
-    # # processing.run("pcraster:col2map", {'INPUT':'/home/colas/Documents/tmp/bilan_sites.csv','INPUT1':"/media/colas/SRV/FICHIERS/SITES/DISTRICTS NATURELS/BASSE VALLEE DE L'ISERE/SONE/TUFI_Sone-à-Soi/SIG/MNT_1m.tif",'INPUT2':0,'OUTPUT':'TEMPORARY_OUTPUT'})
+    # # processing.run("pcraster:col2map", {'INPUT':'/home/colas/Documents/tmp/bilan_sites.csv','INPUT1':"/media/cgeier/SRV/FICHIERS/SITES/DISTRICTS NATURELS/BASSE VALLEE DE L'ISERE/SONE/TUFI_Sone-à-Soi/SIG/MNT_1m.tif",'INPUT2':0,'OUTPUT':'TEMPORARY_OUTPUT'})

maj_site.py

@@ -2,7 +2,7 @@ from pycen import con_bdcen,con_fon,update_to_sql
 from pycen.tools import Polygons_to_MultiPolygon
 import geopandas as gpd
 
-PATHIN = '/media/colas/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/SITES/LEZE/PG2022/'
+PATHIN = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/SITES/LEZE/PG2022/'
 FILEIN = 'LEZE_zonage_2022.shp'
 SITE_NAME = 'LEZE'
 SITE_TYPE = ''

manage_bdd.py

@@ -55,7 +55,7 @@ def copy_2another_server(host_in,base_in,user_in,host_out,base_out,user_out,pass
 if __name__ == "__main__":
 
     dump_bdd(
-        file_out='/media/colas/SRV/FICHIERS/OUTILS/BASES DE DONNEES/FONCIER/CEN73/V4/_backup_V3/bd_cen_V3.sql',
+        file_out='/media/cgeier/SRV/FICHIERS/OUTILS/BASES DE DONNEES/FONCIER/CEN73/V4/_backup_V3/bd_cen_V3.sql',
         host='91.134.194.221',
         base='bd_cen',
         user='cgeier',

tmp/AVALON - aggreg data.py

@@ -21,7 +21,7 @@ dict_gn = {
     'group2_inp':'group2_inpn'
 }
 
-PATH = "/media/colas/SRV/FICHIERS/SITES/SITES GERES/AVAL_AVALON/Scientifique et technique/Données historiques/Marais d'Avalon"
+PATH = "/media/cgeier/SRV/FICHIERS/SITES/SITES GERES/AVAL_AVALON/Scientifique et technique/Données historiques/Marais d'Avalon"
 
 biodiv1 = gpd.read_file(path.join(PATH,'Biodi_Aura_Mare Ratier','POINT_2023_12_13_08h35m51.shp'))
 # biodiv2 = gpd.read_file(path.join(PATH,'Biodiv_Aura_Marais','POINT_2023_12_13_08h41m24.shp'))

tmp/CVB_bourbre_MC_penible.py

@@ -7,8 +7,8 @@ import pandas as pd
 import geopandas as gpd
 
 
-path_fichsite = '/media/colas/SRV/FICHIERS/OPERATIONS (EX ETUDES)/ETUDES EN COURS/CORRIDORS/CVB_Bourbre/#42_Mesures compensatoires/BM/Evaluation des sites'
+path_fichsite = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/OPERATIONS (EX ETUDES)/ETUDES EN COURS/CORRIDORS/CVB_Bourbre/#42_Mesures compensatoires/BM/Evaluation des sites'
-path_geom = '/media/colas/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/ETUDES/CVB_Bourbre/Cartographie CVB Bourbre 2021/Mesures compensatoires/0_FINAL'
+path_geom = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/ETUDES/CVB_Bourbre/Cartographie CVB Bourbre 2021/Mesures compensatoires/0_FINAL'
 c_geom = 'mc_isere_CVBbourbre.gpkg'
 c_geom_det = 'mc_isere_CVBbourbre_détaillé.gpkg'
 pathout = '/home/colas/Documents/tmp/CVB_Bourbre'
@@ -192,7 +192,7 @@ gdf.to_file(pathout+'/'+ c_geom, driver='GPKG')
 #####################
 #####################
 #####################
-path = '/media/colas/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/ETUDES/CVB_Bourbre/Cartographie CVB Bourbre 2021/Mesures compensatoires'
+path = '/media/cgeier/SRV/FICHIERS/OUTILS/CARTOGRAPHIE/ESPACE DE TRAVAIL/ETUDES/CVB_Bourbre/Cartographie CVB Bourbre 2021/Mesures compensatoires'
 l1 = 'LOT 1.shp'
 l2 = 'LOT 2.shp'
 l3 = 'LOT 3.shp'