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@@ -0,0 +1,99 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
+
+
+from pycen import con_gn as con
+import pandas as pd
+
+
+sch = 'ref_nomenclatures'
+tab = ['t_nomenclatures','bib_nomenclatures_types']
+sql = """ 
+SELECT 
+    a.id_nomenclature,
+    --a.cd_nomenclature,
+    a.mnemonique mnemo,
+    a.label_default as label,
+    a.definition_default def,
+    b.mnemonique bib_mnemo,
+    b.label_default bib_label,
+    b.definition_default bib_def,
+    a.active
+FROM {sch}.{tab0} a
+    JOIN {sch}.{tab1} b USING (id_type)
+""".format(sch=sch,tab0=tab[0],tab1=tab[1])
+df = pd.read_sql_query(sql,con)
+df.set_index('id_nomenclature', inplace=True)
+
+
+info_releve = [
+    "Type de regroupement",  # Type de relevé/regroupement
+    "Type d'information géographique",
+    "Nature d'objet géographique",
+    "Méthode de regroupement",
+]
+infos_occ_sens = [
+    # "Techniques d'observation",       # "Techniques d'observation"
+    "Statut biologique",
+    "Etat biologique de l'observation", # Etat biologique
+    "Statut biogéographique",
+    "Niveau de naturalité",             # Naturalité
+    "Niveaux de sensibilité",           # Sensibilité
+    "Niveaux de précision de diffusion souhaités",    # Niveau de diffusion
+    "Statut d'observation",
+    "Existence d'un floutage sur la donnée",         # Niveau de Floutage
+    "Statut de la source",
+    # "Référence bibliographique",
+    "Comportement des occurrences observées",     # Comportement
+]
+
+infos_denombremt = [
+    "Stade de vie : stade de développement du sujet",         # Stade de vie
+    "Sexe",
+    "Type de dénombrement", # Type du dénombrement
+    "Objet du dénombrement",
+]
+infos_determ_valid = [
+    "Méthode de détermination",
+    # "Existence d'une preuve",
+    # "Preuve numérique",
+    # "Preuve non-numérique",
+    "Statut de validation",
+]
+df[df.bib_label.isin(info_releve)]
+df[df.bib_label.isin(infos_occ_sens)]
+df[df.bib_label.isin(infos_denombremt)]
+df[df.bib_label.isin(infos_determ_valid)]
+
+
+for i in df.sort_values('bib_label').bib_label.unique():
+    if 'Télédétection' not in df[df.bib_label==i].label.tolist():
+        continue
+    print()
+    print(i+' :')
+    print(df[df.bib_label==i].label.tolist())
+
+
+lst_champs = [
+    "Type de regroupement",
+    # "Type d'information géographique",
+    # "Nature d'objet géographique",
+    # "Méthodes d'observation",
+    # "Statut biologique",
+    # "Etat biologique de l'observation",
+    # "Statut biogéographique",
+    # "Niveau de naturalité",
+    # "Niveaux de sensibilité",
+    # "Niveaux de précision de diffusion souhaités",
+    # "Statut d'observation",
+    # "Existence d'un floutage sur la donnée",
+    # "Statut de la source",
+    # "Comportement des occurrences observées",
+    # "Stade de vie : stade de développement du sujet",
+    # "Sexe",
+    # "Type de dénombrement",
+    # "Objet du dénombrement",
+    # "Méthode de détermination",
+    # "Statut de validation",
+]
+df[df.bib_label.isin(lst_champs)].bib_def.unique()