#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-


from pycen import con_gn as con
import pandas as pd


sch = 'ref_nomenclatures'
tab = ['t_nomenclatures','bib_nomenclatures_types']
sql = """ 
SELECT 
    a.id_nomenclature,
    --a.cd_nomenclature,
    a.mnemonique mnemo,
    a.label_default as label,
    a.definition_default def,
    b.mnemonique bib_mnemo,
    b.label_default bib_label,
    b.definition_default bib_def,
    a.active
FROM {sch}.{tab0} a
    JOIN {sch}.{tab1} b USING (id_type)
""".format(sch=sch,tab0=tab[0],tab1=tab[1])
df = pd.read_sql_query(sql,con)
df.set_index('id_nomenclature', inplace=True)


info_releve = [
    "Type de regroupement",  # Type de relevé/regroupement
    "Type d'information géographique",
    "Nature d'objet géographique",
    "Méthode de regroupement",
]
infos_occ_sens = [
    # "Techniques d'observation",       # "Techniques d'observation"
    "Statut biologique",
    "Etat biologique de l'observation", # Etat biologique
    "Statut biogéographique",
    "Niveau de naturalité",             # Naturalité
    "Niveaux de sensibilité",           # Sensibilité
    "Niveaux de précision de diffusion souhaités",    # Niveau de diffusion
    "Statut d'observation",
    "Existence d'un floutage sur la donnée",         # Niveau de Floutage
    "Statut de la source",
    # "Référence bibliographique",
    "Comportement des occurrences observées",     # Comportement
]

infos_denombremt = [
    "Stade de vie : stade de développement du sujet",         # Stade de vie
    "Sexe",
    "Type de dénombrement", # Type du dénombrement
    "Objet du dénombrement",
]
infos_determ_valid = [
    "Méthode de détermination",
    # "Existence d'une preuve",
    # "Preuve numérique",
    # "Preuve non-numérique",
    "Statut de validation",
]
df[df.bib_label.isin(info_releve)]
df[df.bib_label.isin(infos_occ_sens)]
df[df.bib_label.isin(infos_denombremt)]
df[df.bib_label.isin(infos_determ_valid)]


for i in df.sort_values('bib_label').bib_label.unique():
    if 'Télédétection' not in df[df.bib_label==i].label.tolist():
        continue
    print()
    print(i+' :')
    print(df[df.bib_label==i].label.tolist())


lst_champs = [
    "Type de regroupement",
    # "Type d'information géographique",
    # "Nature d'objet géographique",
    # "Méthodes d'observation",
    # "Statut biologique",
    # "Etat biologique de l'observation",
    # "Statut biogéographique",
    # "Niveau de naturalité",
    # "Niveaux de sensibilité",
    # "Niveaux de précision de diffusion souhaités",
    # "Statut d'observation",
    # "Existence d'un floutage sur la donnée",
    # "Statut de la source",
    # "Comportement des occurrences observées",
    # "Stade de vie : stade de développement du sujet",
    # "Sexe",
    # "Type de dénombrement",
    # "Objet du dénombrement",
    # "Méthode de détermination",
    # "Statut de validation",
]
df[df.bib_label.isin(lst_champs)].bib_def.unique()