diff --git a/pycen/pers/pers.py b/pycen/pers/pers.py
index ede0e5e..27a5354 100644
--- a/pycen/pers/pers.py
+++ b/pycen/pers/pers.py
@@ -29,11 +29,41 @@ def get_auteur(nom=None, prenom=None):
       sql = sql,
       con = con,
       params = {'nom': to_tuple(nom), 'prenom': to_tuple(prenom) })
-  df['nom_prenom'] = df.nom + ' ' + df.prenom
+  df['nom_prenom'] = (df.nom + ' ' + df.prenom).str.strip()
   df.loc[df.nom_prenom.isna(), 'nom_prenom'] = df.loc[df.nom_prenom.isna(), 'nom']
 
   return df
 
+def get_auteur2(nom=None, prenom=None, organisme=None):
+  # table = 'personne'
+  # sql = 'SELECT * FROM %s.%s'%(schema,table)
+  # if nom or prenom : sql = sql + ' WHERE '
+  # if nom : 
+  #     sql = sql + 'nom IN %(nom)s'
+  #     nom = to_upper(nom)
+  # if nom and prenom : sql = sql + ' AND '
+  # if prenom : 
+  #     sql = sql + 'prenom IN %(prenom)s'
+  #     prenom = to_upperfirst(prenom)
+  # df = read_sql(
+  #     sql = sql,
+  #     con = con,
+  #     params = {'nom': to_tuple(nom), 'prenom': to_tuple(prenom) })
+  # df['nom_prenom'] = (df.nom + ' ' + df.prenom).str.strip()
+  # df.loc[df.nom_prenom.isna(), 'nom_prenom'] = df.loc[df.nom_prenom.isna(), 'nom']
+  df  = get_auteur(nom=nom, prenom=prenom)
+  org = get_organisme(nom=organisme).rename(columns={'nom':'organisme'})
+  df = df.merge(org,how='left',left_on='id_organisme',right_index=True)
+
+  df['np_orga'] = ['%s (%s)'%(x.nom_prenom,x.organisme) for i,x in df.iterrows()]
+  df['np_abbrev'] = ['%s (%s)'%(x.nom_prenom,x.abbrev) for i,x in df.iterrows()]
+  df.loc[(df.organisme!='Inconnu')&(df.abbrev.isna()),['nom_prenom']] = df.loc[(df.organisme!='Inconnu')&(df.abbrev.isna()),'np_orga']
+  df.loc[~df.abbrev.isna(),['nom_prenom']] = df.loc[~df.abbrev.isna(),'np_abbrev']
+  df.drop(columns=[
+    'np_orga','np_abbrev',*org.columns.drop('organisme'),'id_organisme'], inplace=True)
+  df.set_index('id', inplace=True)
+  return df
+
 def get_organisme(ids=None, nom=None):
   table = 'organisme'
   df = _get_table(con, schema, table, ids=ids, nom=nom)
@@ -62,10 +92,39 @@ def _merge_orga(df, split_cols):
   return df
 
 
+def _merge_author2(df, col_aut):
+  # récupération des auteurs
+  aut = get_auteur2().fillna('')
+  # aut['nom_prenom'] = (aut['nom'] + ' ' + aut['prenom']).str.strip()
+  aut.reset_index(drop=False, inplace=True)
+  aut['id'] = aut['id'].astype(str)
+  id_inconnu = aut[aut.nom == 'INCONNU'].id[0]
+
+  # merge des auteurs
+  df[col_aut].fillna(id_inconnu, inplace=True)
+  df[col_aut] = df[col_aut].replace(['\.0'],'',regex=True)
+  r_id = df[['id', col_aut]].copy()
+  r_idSplit = r_id[col_aut].str.split(' & ', expand=True)
+  r_id = r_id.join(r_idSplit)
+  cSplit = r_idSplit.shape[1]
+  cSplit = list(range(cSplit))
+
+  r_id[cSplit] = r_id[cSplit].replace(aut['id'].tolist(),aut['nom_prenom'].tolist())
+  r_id = _aggr_cols(r_id,cSplit,' & ') \
+    .rename(columns={'aggreg': 'auteur'}) \
+    .drop(columns=cSplit)
+
+  df = merge(df,r_id,how='left', on=['id', col_aut], suffixes=[None,'_y']) \
+    .drop(columns=[col_aut])
+
+  return df
+
+
+
 def _merge_author(df, col_aut, orga=False, on_index=False):
   # récupération des auteurs
   aut = get_auteur().fillna('')
-  aut['nom_prenom'] = (aut['nom'] + ' ' + aut['prenom']).str.strip()
+  # aut['nom_prenom'] = (aut['nom'] + ' ' + aut['prenom']).str.strip()
   aut['id'] = aut['id'].astype(str)
   id_inconnu = aut[aut.nom == 'INCONNU'].id[0]
 
diff --git a/pycen/sites/sites.py b/pycen/sites/sites.py
index f2b2c8e..c843cf4 100644
--- a/pycen/sites/sites.py
+++ b/pycen/sites/sites.py
@@ -7,7 +7,7 @@
 #Version : 1.0
 
 from ..tools import _get_table
-from ..pers.pers import _get_table,_merge_author,_merge_relation
+from ..pers.pers import _merge_author,_merge_relation
 
 
 
diff --git a/pycen/tools.py b/pycen/tools.py
index 48d3b9d..cea4a35 100644
--- a/pycen/tools.py
+++ b/pycen/tools.py
@@ -6,6 +6,7 @@
 #Auteur    : Colas Geier
 #Version : 1.0
 
+from numpy.core.numeric import True_
 from pandas import Series, Index, read_sql, merge
 
 
@@ -119,8 +120,13 @@ def _set_geom(df, hex=True):
   import geopandas as gpd         # set_geometry
 
   if hex:
-    df['geom'] = [(loads(geom, hex=True)) for geom in df['geom']]
-  df = df.set_geometry('geom', crs='EPSG:2154')
+    # df['geometry'] = [(loads(geom, hex=hex)) for geom in df['geom']]
+    geometry = [(loads(geom, hex=hex)) for geom in df['geom']]
+    df.drop(columns=['geom'], inplace=True)
+    df = gpd.GeoDataFrame(df,geometry=geometry,crs='EPSG:2154')
+    df.rename_geometry('geom', inplace=True)
+  else:
+    df = df.set_geometry('geom', crs='EPSG:2154')
   
   return df
 
@@ -237,6 +243,23 @@ def _get_relation_autor(df, relation_tab, schema, id_df, id_relation, id_rela_au
 
 
 
+def _get_relation_autor2(df, relation_tab, schema, id_df, id_relation, id_rela_auth='id_auteur'):
+  from .pers.pers import _merge_relation, get_auteur2
+  if 'site' in relation_tab:
+    suffixe = relation_tab.split('_')[1].split('site')[1]
+    suffixe = '_' + suffixe
+  df = _merge_relation(df=df,table=relation_tab,schema=schema, 
+    left_id  = id_df,
+    right_id = id_relation)
+  
+  aut = get_auteur2()[['nom_prenom']]
+  df[id_rela_auth] = df[id_rela_auth].astype(float)
+  df = df.merge(aut,how='left', left_on=id_rela_auth, right_index=True)
+  # df = _merge_author(df=df, col_aut=id_rela_auth, on_index=True)
+  df.rename(columns={'auteur': 'auteur'+suffixe}, inplace=True)
+  return df
+
+
 def to_geoms(geometries):
   from shapely.geometry import Polygon,LineString
   for geometry in geometries: